Doorzoek de gemeenschap

OpenAI Introduceert de Revolutie van GPT-4.1: Een Nieuwe Era van Ontwikkeling In een spannende stap voorwaarts heeft OpenAI vandaag de indrukwekkende GPT-4.1-modellen gelanceerd, waarmee een nieuwe standaard wordt gezet in de wereld van kunstmatige intelligentie. De reeks bestaat uit drie innovatieve modellen: GPT-4.1, GPT-4.1 mini en GPT-4.1 nano. Elk van deze modellen overtreft zijn voorganger, GPT-4o, op vrijwel elk gebied, met een bijzondere nadruk op programmeervaardigheden en het nauwkeurig opvolgen van instructies. Met de indrukwekkende capaciteit om tot maar liefst 1 miljoen tokens te ondersteunen, belooft deze nieuwe generatie een krachtige tool te zijn voor ontwikkelaars en bedrijven. Een Verwachte Innovatie De release van GPT-4.1 kwam niet als een verrassing. Slechts enkele dagen geleden lekte informatie uit over OpenAI’s werkzaamheden aan een opvolger van GPT-4o, en nu is het resultaat hier. Wat deze lancering bijzonder maakt, is de diversiteit in de modellen. OpenAI introduceert niet slechts één variant, maar biedt een complete familie van modellen aan, elk met unieke capaciteiten en kostenniveaus. Dit stelt ontwikkelaars in staat om de perfect passende oplossing te kiezen die aansluit bij hun specifieke behoeften en budgetten. Verbeteringen in Programmeervaardigheden: Een Sprongetje Vooruit Voor ontwikkelaars is de sprong in programmeervaardigheden van cruciaal belang. GPT-4.1 heeft een opmerkelijke score van 54,6% behaald op de SWE-bench Verified, wat een aanzienlijke verbetering van 21,4% is ten opzichte van GPT-4o. Deze benchmark, gevalideerd door experts, toont aan hoe goed het model in staat is om complexe softwareproblemen op te lossen. De combinatie van verbeterde coderingscapaciteit en het nauwkeurig opvolgen van instructies maakt deze modellen bijzonder geschikt voor het ontwikkelen van autonome agents, die steeds relevanter worden in de hedendaagse technologische landschap. Een Nieuwe Dimensie in Contextverwerking Wat GPT-4.1 verder onderscheidt van zijn voorgangers is de geavanceerde omgang met lange context. Met de mogelijkheid om maar liefst 1 miljoen tokens te verwerken, scoort het model een indrukwekkende 72% op Video-MME, een benchmark die het multimodale begrip van lange context meet. Dit is een verbetering van 6,7% ten opzichte van wat GPT-4o kon bereiken, en opent de deuren naar nieuwe toepassingen die eerder niet mogelijk waren. Kleinere Modellen, Grotere Impact Naast het vlaggenschip, de GPT-4.1, introduceert OpenAI ook de compacter vormgegeven modellen: GPT-4.1 mini en GPT-4.1 nano. Deze kleinere varianten overtreffen GPT-4o op verschillende benchmarks, terwijl ze bijna 50% sneller zijn en maar liefst 83% minder kosten. De GPT-4.1 nano is daarbij het snelste en meest kosteneffectieve model, bij uitstek geschikt voor toepassingen zoals classificatie en autoaanvulling. Toch verliezen deze kleinere modellen niet aan kracht. Ondanks hun formaat beschikken ze over een indrukwekkend context-window van 1 miljoen tokens. GPT-4.1 nano scoort zelfs hoger dan GPT-4o mini op diverse tests, wat aantoont dat krachtige oplossingen nu ook beschikbaar zijn voor toepassingen die een lage latentie vereisen. Exclusieve Toegang via API Een opmerkelijke beslissing is dat GPT-4.1 uitsluitend beschikbaar zal zijn via de API, en niet binnen de ChatGPT-omgeving. Voor gebruikers van de chatdienst worden de verbeteringen geleidelijk doorgevoerd in de bestaande GPT-4o versie. Dit betekent dat de krachtige nieuwe mogelijkheden stap voor stap toegankelijk worden. Betrouwbaarheid voor API-ontwikkelaars Voor API-ontwikkelaars die werken met grote bestanden, biedt GPT-4.1 nu een betrouwbaardere manier om code-diffs in verschillende formaten te verwerken. Bovendien is de uitvoerlimiet verhoogd van 16.384 tokens naar een indrukwekkende 32.768 tokens, waardoor grotere bestanden in één keer kunnen worden verwerkt. Dit is een game changer voor ontwikkelaars die efficiënt en effectief willen werken met complexe datasets. Een Inspirerende Toekomst Met de lancering van GPT-4.1 en zijn varianten betreedt OpenAI een nieuwe fase van innovatie. De verbeterde functionaliteiten en de diversiteit aan modellen bieden ongekende mogelijkheden voor ontwikkelaars en bedrijven. Of het nu gaat om het oplossen van complexe programmeeruitdagingen, het ontwikkelen van autonome agents of het verwerken van enorme hoeveelheden informatie, GPT-4.1 staat klaar om de toekomst van technologie vorm te geven. OpenAI zet hiermee niet alleen een stap voorwaarts in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, maar inspireert ook een nieuwe generatie van ontwikkelaars om te innoveren en te creëren. De mogelijkheden zijn eindeloos, en de reis begint nu. Laat ons samen deze nieuwe technologie omarmen en de grenzen van wat mogelijk is verleggen!

OpenAI Overweegt Watermerk voor Afbeeldingen van Gratis Gebruikers In de wereld van kunstmatige intelligentie zijn innovaties aan de orde van de dag, en recentelijk is er veel te doen rond de nieuwe functie voor het genereren van afbeeldingen door ChatGPT. De opwinding rondom deze functie is nog lang niet voorbij. Enthousiaste gebruikers zijn druk bezig met het verkennen van de mogelijkheden binnen de applicaties van OpenAI, en hebben nu aanwijzingen gevonden dat er een watermerkfunctie voor gegenereerde afbeeldingen op komst is. Een gebruiker op het sociale platform X, Tibor Blaho, ontdekte een regel code met de naam image_gen_watermark_for_free. Dit lijkt erop te wijzen dat er alleen watermerken aan afbeeldingen van gratis gebruikers zullen worden toegevoegd. Dit zou kunnen dienen als een extra prikkel voor gebruikers om over te stappen naar een betaald abonnement. Dit is echter niet de eerste keer dat OpenAI de mogelijkheid van watermerken overweegt. Vorig jaar kwamen er berichten naar buiten dat het bedrijf werkte aan een tool voor het watermerken van AI-gegenereerde teksten, maar deze functie werd uiteindelijk niet gelanceerd. Deze beslissing kreeg veel kritiek, omdat het leek alsof winst boven verantwoordelijk gedrag werd gesteld. Watermerken zouden helpen voorkomen dat AI-gegenereerde inhoud op ongepaste plaatsen verschijnt, maar als gebruikers het product niet vrij kunnen gebruiken, kunnen ze al snel de interesse verliezen. Aan de andere kant zou het watermerken van afbeeldingen die door gratis gebruikers zijn gemaakt, een positief effect op de winst kunnen hebben, mits het goed wordt uitgevoerd. Of de functie uiteindelijk werkelijkheid zal worden, is nog onzeker, maar als dat het geval is, zullen gebruikers daar zeker iets van vinden. Een cruciaal aspect is hoe deze watermerken eruit zullen zien. De term zelf roept beelden op van tekst of logo's die op de afbeelding worden geplaatst, maar dat hoeft niet per se het geval te zijn. Het watermerkingssysteem van Google voor AI-afbeeldingen is bijvoorbeeld niet zichtbaar voor het blote oog. Het past een klein aantal pixels aan om een patroon te creëren dat door watermerkdetectie-tools kan worden herkend. Een dergelijke benadering heeft verschillende voordelen: het bederft de afbeelding niet voor menselijke kijkers en het maakt het ook moeilijker om het watermerk te verwijderen door de afbeelding bij te snijden, aan te passen of te bewerken met Photoshop. Dit zou zeker de tevredenheid van gratis gebruikers vergroten. Aan de andere kant zou het besluit om het watermerk voor betaalde gebruikers te verwijderen, vreemd kunnen overkomen. Als de afbeeldingen er op beide manieren hetzelfde uitzien, dan is het enige voordeel voor betaalde gebruikers het vermogen om hun AI-gegenereerde afbeeldingen als door mensen gemaakte of als echte foto's te presenteren. En als dat niet dubieus klinkt, weet ik niet wat het wel doet. Het is belangrijk te benadrukken dat dit allemaal speculatie is. Er zijn op dit moment geen gedetailleerde informatie beschikbaar over deze mogelijke functie, en het is zelfs mogelijk dat OpenAI deze nooit zal uitrollen. Misschien, als genoeg mensen Sam Altman op X vragen stellen over dit onderwerp, zal hij reageren. De toekomst van AI-generatie en de ethiek die daarbij komt kijken, blijft een fascinerend onderwerp. Hoe OpenAI omgaat met het watermerken van afbeeldingen kan invloed hebben op hoe gebruikers de technologie ervaren en gebruiken. Het zal interessant zijn om te zien hoe dit zich zal ontwikkelen.

OpenAI heeft bevestigd dat de krachtige AI-agent "Deep Research" binnenkort beschikbaar zal komen voor gratis gebruikers van ChatGPT. Momenteel is deze geavanceerde tool alleen toegankelijk voor Plus- en Enterprise-klanten, maar de voorbereidingen zijn in volle gang om het ook voor niet-betalende gebruikers beschikbaar te stellen. Tijdens een recente discussie op het platform X, gaf Isa Fulford, lid van het technische team van OpenAI, aan dat het bedrijf momenteel Deep Research test voor gratis klanten en dat er binnenkort meer details zullen worden gedeeld. Fulford merkte op tijdens een webcast: "Als je nog niet met Deep Research hebt gewerkt, is het nu beschikbaar voor Pro-, Pro-, Teams-, Enterprise- en EDU-gebruikers. We zullen het binnenkort ook voor gratis gebruikers lanceren." Wat is Deep Research? Voor degenen die er niet mee bekend zijn: Deep Research is een AI-agent die onafhankelijk voor jou werkt. Je hoeft alleen maar een vraag te stellen, en de tool doet de rest. Dit omvat het vinden van informatie, begrijpen, analyseren en het verifiëren van rapporten aan de hand van miljoenen websites op het internet. Zodra je toegang hebt tot Deep Research, ga je naar chatgpt.com, begin je een nieuw gesprek en vind je de nieuwe Deep Research-schakelaar in de berichtcomposer. Om een "deep research" te starten, typ je eenvoudigweg je vraag, bijvoorbeeld "Maak een rapport over obesitas en de oorzaken of gevolgen ervan," en de Deep Research-tool doorzoekt alle relevante zoekwoorden om het resultaat te leveren. Momenteel is Deep Research beperkt tot 10 verzoeken per maand voor Plus-abonnees. Dit betekent dat je 10 afzonderlijke Deep Research-taken hebt, en vervolgberichten of aanpassingen tellen niet als een nieuwe taak. Het is nog niet duidelijk of OpenAI voor gratis abonnees minder dan 10 taken per maand zal aanbieden. De komst van Deep Research naar gratis gebruikers markeert een belangrijke stap in de democratisering van geavanceerde AI-tools, waardoor meer mensen toegang krijgen tot krachtige onderzoeksfunctionaliteiten die hen kunnen helpen bij hun informatiebehoeften. Blijf op de hoogte voor meer updates over deze veelbelovende ontwikkeling!

AI-Revolutie! Amazon Onthult Superslimme Robots Die Alles Weten In de razendsnel evoluerende wereld van kunstmatige intelligentie zet Amazon een gedurfde stap met de lancering van een innovatief AI-laboratorium, dat zich richt op het versterken van de besluitvormingscapaciteiten van toekomstige software-agenten. Onder leiding van een voormalig topmedewerker van OpenAI heeft het technologiebedrijf ambitieuze plannen om intelligente systemen te ontwikkelen die in staat zijn om complexe beslissingen te nemen. Dit laboratorium onderscheidt zich door zijn unieke benadering, waarbij inspiratie wordt gehaald uit de wereld van de robotica. Deze aanpak biedt veelbelovende perspectieven voor de ontwikkeling van de volgende generatie AI-toepassingen. Amazon’s nieuwe onderzoeksinitiatief benadrukt de vastberadenheid van het bedrijf om voorop te blijven lopen in technologische innovaties en om de grenzen van kunstmatige intelligentie verder te verleggen. Door zich te richten op de besluitvormingsprocessen van AI-systemen, streeft Amazon ernaar software te creëren die niet alleen reactief, maar ook proactief en contextueel bewust kan handelen. De innovatieve methodiek van het laboratorium combineert inzichten uit verschillende disciplines, waarbij de fysieke wereld van robots als cruciale referentie wordt gebruikt voor de ontwikkeling van software. De onderzoekers bestuderen hoe robots beslissingen nemen en navigeren in de fysieke ruimte, met als doel algoritmen te ontwikkelen die vergelijkbare adaptieve en intelligente eigenschappen vertonen in digitale omgevingen. Dit vereist geavanceerde machine learning-technieken en een diepgaand begrip van contextuele besluitvorming. De expertise van de voormalige OpenAI-executive is van essentieel belang, gezien zijn achtergrond in de ontwikkeling van baanbrekende AI-systemen. Het onderzoeksteam richt zich specifiek op het creëren van AI-agenten die niet alleen taakgericht zijn, maar ook in staat zijn om te redeneren, te leren en anticiperend te handelen op veranderende omstandigheden. Deze multidimensionale benadering kan leiden tot radicale doorbraken in de manier waarop we AI toepassen in verschillende sectoren. Amazon’s strategische investering in dit AI-laboratorium weerspiegelt de toenemende concurrentie tussen techgiganten in de wereld van kunstmatige intelligentie. Door te kiezen voor een focus op geavanceerde besluitvormingsmechanismen, positioneert het bedrijf zich als een serieuze speler in de race naar steeds intelligentere computersystemen. De mogelijkheden zijn eindeloos en veelbelovend, variërend van slimme bedrijfsprocessen en geautomatiseerde logistiek tot geavanceerde conversatie-interfaces en autonome systemen. Hoewel de exacte details van het onderzoek nog niet volledig openbaar zijn gemaakt, is het duidelijk dat Amazon een significante stap zet in de verdere ontwikkeling van AI-technologie. Het laboratorium zal zonder twijfel de komende jaren nauwlettend worden gevolgd door technologie-experts en investeerders, die met spanning uitkijken naar de doorbraken die voortkomen uit deze innovatieve onderzoeksbenadering. In een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie steeds meer deel uitmaakt van ons dagelijks leven, kan de ontwikkeling van dergelijke geavanceerde systemen niet worden onderschat. De impact van deze technologieën kan variëren van verbeterde efficiëntie in bedrijfsvoering tot een diepere interactie met consumenten. Amazon lijkt zich te positioneren als een pionier op deze reis, en de wereld kijkt toe terwijl ze de toekomst van AI vormgeven. Het is een spannende tijd voor zowel technologische innovatie als voor de ethische overwegingen die komen kijken bij de ontwikkeling van geavanceerde AI. Hoe zullen deze nieuwe systemen onze manier van leven en werken beïnvloeden? De antwoorden zijn nog niet volledig bekend, maar de belofte van een toekomst waarin AI ons ondersteunt in complexere taken is dichterbij dan ooit tevoren. Met deze stap laat Amazon niet alleen zien dat het bedrijf zijn technologische ambities serieus neemt, maar ook dat het zich inzet voor een toekomst waarin kunstmatige intelligentie een integraal onderdeel is van ons leven. De AI-revolutie is aangebroken, en Amazon staat aan de frontlinie van deze spannende ontwikkeling.

OpenAI o3-mini OpenAI staat onder toenemende concurrentiedruk vanuit China Zoals beloofd in de afgelopen week, heeft OpenAI nu zijn nieuwste o3-mini AI-model gelanceerd voor gebruikers van alle ChatGPT-plannen, inclusief de gratis versie. Dit nieuwe model biedt verbeterde redeneringscapaciteiten, met name op het gebied van wiskunde, programmeren en wetenschap. Volgens OpenAI "verlegt de lancering van o3-mini de grenzen van wat kleine modellen kunnen bereiken." Het model reageert bovendien 24% sneller dan de o1-mini die het vervangt. Uit tests van externe gebruikers blijkt dat o3-mini-antwoorden 56% van de tijd de voorkeur hebben boven die van o1-mini, en dat het aantal fouten met 39% is verminderd. Net als bij o1-mini toont dit redenerings-AI-model zijn denkprocessen boven de antwoorden, zodat gebruikers de logica achter de antwoorden kunnen volgen. Daarnaast is het mogelijk om deze redenering te combineren met webzoekopdrachten, hoewel deze integratie nog in de beginfase verkeert. De lancering komt uiteraard na een roerige week in de AI-wereld, waarin de gratis modellen van het Chinese DeepSeek miljoenen gebruikers hebben aangetrokken door hun snelheid en nauwkeurigheid. OpenAI probeert nu een deel van de aandacht (en het verkeer) terug te winnen. Probeer het zelf Gratis gebruikers kunnen toegang krijgen tot o3-mini door op de 'Redeneer'-knop in het tekstinvoerveld te klikken. OpenAI heeft nog niet gespecificeerd wat de gebruiksbeperkingen zullen zijn, maar het is waarschijnlijk dat deze in lijn zullen zijn met de huidige beperkingen voor het gebruik van GPT-4o – wat betekent dat je een beperkt aantal vragen per uur kunt stellen. Voor betalende gebruikers kan o3-mini geselecteerd worden uit de modelkeuzelijst in de linkerbovenhoek. Als je een Plus- of Team-plan hebt, krijg je dagelijks 150 vragen voor o3-mini en als je een Pro-plan hebt, is de toegang onbeperkt – voor slechts $200 (ongeveer €160 / AU$320) per maand. Betalende ChatGPT-gebruikers krijgen ook toegang tot een o3-mini-high model dat dezelfde redeneringsvaardigheden toepast, maar iets langer nodig heeft om na te denken en te reageren. Dit model verhoogt de prestaties nog verder, als je het niet erg vindt om een paar extra seconden te wachten. Conclusie Met de lancering van het o3-mini model zet OpenAI een belangrijke stap in de strijd om relevantie in de snel evoluerende AI-markt. De verbeterde snelheid en nauwkeurigheid, gecombineerd met de mogelijkheid om redeneringen te volgen, maken dit model een waardevolle aanvulling voor zowel gratis als betalende gebruikers. Het is duidelijk dat OpenAI zich niet laat ontmoedigen door de concurrentie en vastbesloten is om zijn positie als voorloper in de AI-technologie te behouden.

LLM Offline Gehaald Onder Druk van Anti-Piraterijgroep De inzet van auteursrechtelijk beschermd materiaal voor het trainen van grote taalmodellen (LLM's) heeft geleid tot juridische geschillen en verwijderverzoeken. In Nederland heeft de anti-piraterijorganisatie BREIN de eer om de populaire 'GEITje' LLM offline te hebben gehaald, die gedeeltelijk was getraind op auteursrechtelijke teksten. De ontwikkelaar stond niet noodzakelijkerwijs achter de acties van BREIN, maar had simpelweg niet de middelen om zich te verzetten. De Voortgang van AI De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) gaat razendsnel. Dit omvat ook de voortgang van grote taalmodellen (LLM's), die doorgaans worden getraind op uitgebreide datasets van teksten. Deze technologieën beloven ongekende vooruitgang die de samenleving als geheel ten goede kan komen. Ondanks het breed erkende potentieel blijven er echter aanzienlijke zorgen bestaan. Het is inmiddels algemeen bekend dat veel LLM's zijn getraind op datasets die auteursrechtelijk beschermd materiaal bevatten. Dit heeft geleid tot talloze klachten en spraakmakende rechtszaken, waarbij bedrijven zoals OpenAI, Google, Meta, Microsoft en NVIDIA worden beschuldigd van schending van auteursrechten. De rechtbanken zullen uiteindelijk bepalen of rechthebbenden legitieme auteursrechtclaims hebben, of dat technologiebedrijven zich kunnen beroepen op een ‘fair use’-verdediging. Het kan jaren duren voordat er een definitieve uitspraak komt, en tot die tijd doen rechthebbenden er alles aan om toekomstige inbreuken te voorkomen. Books3 en de Reactie van de Rechthebbenden De Books3-dataset, die werd gebruikt om vele populaire LLM's te trainen, trok aanvankelijk veel aandacht. Deze dataset werd in 2020 samengesteld door AI-onderzoeker Shawn Presser, met behulp van de bibliotheek van de ‘pirate’ site Bibliotik. Books3 werd wijdverspreid online gedeeld en opgenomen in andere databases, waaronder ‘The Pile,’ een AI-trainingsdataset samengesteld door EleutherAI. Deze praktijk bleef jarenlang grotendeels onbetwist, maar toen AI mainstream werd, stegen de auteursrechtklachten aanzienlijk. Door druk van rechthebbenden en anti-piraterijgroepen werd Books3 van verschillende online platforms verwijderd vanwege auteursrechtelijke bezorgdheid. De Deense anti-piraterijgroep Rights Alliance leidde verschillende van deze verwijderacties en beschreef inbreuken op het gebied van AI als een groot probleem. "We hebben een grote taak voor ons in het opsporen en verwijderen van illegale trainingsdatasets zoals Books3, maar ook in het omgaan met AI die al is getraind op illegale inhoud en nu op het internet wordt verspreid," aldus Maria Fredenslund, directeur van Rights Alliance. De Strijd Tegen Inbreuk In de maanden die volgden, bleven de verwijderinspanningen aanhouden. Deze inspanningen breidden zich niet alleen uit naar datasets die volledige boeken bevatten, maar richtten zich ook op de modellen die op deze data waren getraind. De Nederlandse anti-piraterijgroep BREIN heeft zich actief ingezet op dit front en maakte bekend dat als gevolg van hun inspanningen een van de grootste Nederlandse LLM's, ‘GEITje-7B’, offline is gehaald. Dit LLM was getraind op ‘Gigacorpus’, een dataset van boeken en teksten die eerder door BREIN was aangepakt, inclusief een uitgebreide collectie Nederlandse teksten en boeken, waarvan sommige auteursrechtelijk beschermd materiaal bevatten afkomstig van de schaduwbibliotheek LibGen. "We zien een wereldwijde trend dat makers van AI-modellen weinig of geen respect hebben voor auteursrechten," schrijft BREIN. "Blijkbaar wordt gedacht dat alle aandacht, tijd en geld die in auteursrechtelijk beschermde werken zijn gestoken door makers en media bedrijven minder belangrijk zijn dan de AI-modellen." De Verdediging van de Ontwikkelaar In hun verdediging citeerde de ontwikkelaar van de LLM auteursrechtelijke uitzonderingen voor tekst- en datamining voor wetenschappelijke doeleinden. BREIN daarentegen stelde dat de Europese AI-wetgeving vereist dat alleen wettelijk verkregen inhoud als input voor AI-modellen wordt gebruikt. Deze onenigheid werd echter niet in de rechtbank getest, aangezien de ontwikkelaars van de LLM niet de middelen hadden om de zaak juridisch aan te vechten. Daarom besloten ze GEITje vrijwillig offline te halen. Vrijwillige Stopzetting Machine learning-engineer Edwin Rijgersberg ontwikkelde de GEITje LLM als hobby. Hoewel het model met 7 miljard parameters behoorlijk populair werd, was hij niet in staat om een juridische strijd aan te gaan. Rijgersberg raadpleegde eerder auteursrecht-experts die hem vertelden dat de kwestie niet zo zwart-wit was als door sommige rechthebbenden werd voorgesteld. Desondanks zou een juridische strijd kostbaar zijn. "Ik kan het me niet veroorloven om me in een langdurige en kostbare juridische strijd te storten om deze kwesties op te lossen. Uiteindelijk was GEITje een niet-commercieel, wetenschappelijk hobbyproject. Om deze reden volg ik het verzoek van BREIN op," aldus Rijgersberg. De Toekomst van GEITje Hoewel BREIN het belang van auteursrechten benadrukt, heeft de ontwikkelaar van GEITje nog steeds hoop voor een open-source AI-landschap in de Nederlandse taal. "Naar mijn mening ligt de toekomst van Europese AI in open-source AI. Pas wanneer AI vrij te gebruiken is, door iedereen kan worden bestudeerd en vrij beschikbaar is om te modificeren en te delen voor elk doel, kunnen we echt spreken van soevereine AI." Hoewel GEITje niet zal terugkeren, benadrukt Rijgersberg dat er nu veel andere Nederlandse LLM's beschikbaar zijn voor het publiek. Deze modellen zijn getraind op verschillende datasets, die al dan niet auteursrechtelijk beschermd materiaal bevatten.

Het conflict tussen Scarlett Johansson en OpenAI over de stemgelijkenis in ChatGPT heeft voor behoorlijk wat opschudding gezorgd in de tech- en entertainmentwereld. Wij hebben even een gedetaileerde uitdieping gemaakt van de situatie: **Achtergrond:** Scarlett Johansson, een bekende actrice vooral bekend van haar rol als Black Widow in de Marvel-films, werd benaderd door Sam Altman, de CEO van OpenAI, met een uniek voorstel. Altman wilde Johansson's stem gebruiken voor een nieuwe, spraakgestuurde versie van ChatGPT, een kunstmatige intelligentie chatbot die nu ook kon spreken. Het idee was dat de herkenbare en comfortabele stem van Johansson een brug zou kunnen slaan tussen technologie en gebruikers, waardoor de interactie met AI toegankelijker en aangenamer zou worden. **Conflict:** Johansson sloeg echter het aanbod af, en de zaak leek daarbij afgedaan. Tot OpenAI een week geleden GPT-4o introduceerde, een geavanceerd taalmodel dat spraakfunctionaliteit omvat. Een van deze stemopties, met de naam 'Sky', vertoonde een opvallende gelijkenis met de stem van Johansson. Dit ondanks het feit dat OpenAI verklaarde dat de stem werd ingesproken door een andere stemactrice, wiens identiteit ze niet onthulden. Johansson uitte publiekelijk haar ongenoegen, vermeldend dat vrienden, familie en het grote publiek moeite hadden om het verschil tussen haar stem en die van 'Sky' te onderscheiden. Haar frustratie werd versterkt door het feit dat Altman nog een laatste poging deed om haar te overtuigen net voordat GPT-4o uitkwam, wat suggereert dat de beslissing om een stem te gebruiken die op die van haar lijkt, op het laatste moment gemaakt zou kunnen zijn. **OpenAI's Reactie:** Als reactie op de backlash en de beschuldigingen van Johansson heeft OpenAI verklaard dat de stem van 'Sky' inmiddels niet meer beschikbaar is. Dit wijst op een snelle handeling van OpenAI om de zaak te de-escaleren, hoewel het vragen oproept over de toegepaste processen voor stemgelijkenis en -toestemming binnen AI-ontwikkeling. **Culturele Referenties en Verdere Implicaties:** De situatie heeft ook een cultureel tintje, aangezien zowel Johansson als Altman refereren naar de film 'Her', waar Johansson de stem van een AI-spraakassistent vertolkt die een diepe relatie opbouwt met haar gebruiker. De ironie van Johansson die zich in een echte situatie bevindt die spiegelt aan haar rol in 'Her', benadrukt de complexiteit en potentieel onbedoelde gevolgen van AI in ons dagelijks leven. **Afsluiting:** De controverse rond Scarlett Johansson en OpenAI over ChatGPT's stemfunctionaliteit onderstreept de gevoelige natuur van stemherkenning technologieën en de ethische overwegingen rond het gebruik van menselijke gelijkenissen zonder expliciete toestemming. Dit incident dient als een belangrijk moment van bezinning voor technologiebedrijven over de hele wereld bij het navigeren door de grenzen van innovatie en de privacy van individuen.

Het idee dat OpenAI, bekend van ChatGPT, een nieuwe zoekmachine ontwikkelt die kan gaan concurreren met Google en Bing, is een opwindend vooruitzicht in de evolutie van internetzoekopdrachten. De strategie van OpenAI zou een significante verandering teweeg kunnen brengen in de manier waarop mensen informatie online vinden, vooral gezien de toenemende populariteit van AI-chatbots voor het beantwoorden van vragen. Google, met zijn zoekmachine als significant deel van zijn inkomsten, ziet met zorg de verschuiving in hoe mensen informatie zoeken. De traditionele zoekmethode, waarbij gebruikers zelf door zoekresultaten moeten graven, verliest terrein ten opzichte van de directe antwoorden die AI-chatbots zoals ChatGPT bieden. Google’s antwoord hierop is de ontwikkeling van zijn "Search Generative Experience" (SGE), die nog niet wereldwijd beschikbaar is, maar zoekresultaten zou kunnen samenvatten en gebruikers efficiënter aan informatie helpt. Microsoft nam ook een stap in deze richting door OpenAI-technologie te integreren in Bing, hoewel dit tot nu toe geen grote impact heeft gehad op Google's dominantie in de markt. OpenAI's mogelijkheid om een eigen zoekmachine op de markt te brengen, zou een directe uitdaging vormen voor deze gevestigde reuzen. De ontdekking van een SSL-certificaat voor de vermoedelijke zoekmachine van OpenAI op "https://search.chatgpt.com" door een Reddit-gebruiker in februari, geeft aan dat de ontwikkeling al in een vergevorderd stadium is, hoewel er op dit webadres nog geen inhoud te vinden is. Hoewel de specifieke kenmerken en functies van deze nieuwe zoekmachine nog niet bekend zijn, is het aannemelijk dat het een geïntegreerde oplossing biedt die lijkt op Google’s SGE, mogelijk met de toegevoegde waarde van samengevatte zoekresultaten door middel van geavanceerde AI-interpretatie. De verwachte lancering van de ChatGPT-zoekmachine op 9 mei, zoals gesuggereerd door Pete Huang van de AI-podcast The Neuron, betekent mogelijk een snelle verschuiving in hoe zoekopdrachten uitgevoerd en verwerkt zullen worden. Hoewel de beschikbaarheid ervan in Europa nog een open vraag blijft, kunnen geïnteresseerden in de tussentijd al experimenteren met AI-gestuurde zoekmachines zoals perplexity.ai, hoewel deze niet de middelen van Google of ChatGPT hebben. Deze ontwikkeling belooft een interessante verschuiving in de zoekmachine-industrie te worden, waarbij AI een steeds dominantere rol speelt in het leveren van directe, relevante antwoorden aan gebruikers. Het zal interessant zijn om te zien hoe de traditionele spelers reageren op deze nieuwe concurrentie en hoe dit de zoekervaring voor gebruikers wereldwijd zal veranderen.

Sora, ontwikkeld door OpenAI, is een geavanceerd model dat in staat is om op basis van een tekstuele prompt of een stilstaand beeld een video van maximaal een minuut te genereren. De gegenereerde video's hebben een videokwaliteit van 1080p en kunnen meerdere karakters en gedetailleerde achtergronden bevatten. Het model heeft een diep begrip van taal en kan daardoor nauwkeurig de aanwijzingen van gebruikers interpreteren en boeiende karakters creëren die levendige emoties kunnen uitdrukken. Bovendien kan Sora meerdere shots samenvoegen in één enkele gegenereerde video met behoud van de nauwkeurigheid van de karakters en visuele stijl. Hoewel Sora indrukwekkende mogelijkheden heeft, heeft het model nog steeds enkele beperkingen. Zo kan het moeite hebben met het nauwkeurig simuleren van de fysica van complexe scènes en begrijpt het misschien niet altijd oorzakelijke relaties goed. Een voorbeeld hiervan is dat wanneer een persoon een hap neemt uit een koek, het mogelijk is dat er geen bijtafdruk op de koek verschijnt. OpenAI werkt echter continu aan het verbeteren van het model en het wegwerken van deze beperkingen. Sora bouwt voort op het onderzoek van OpenAI's DALL-E, een model dat afbeeldingen kan genereren op basis van prompts. Op dit moment is Sora nog beperkt beschikbaar. Red teams worden uitgenodigd om het model te testen en mogelijke problemen op te sporen. Daarnaast krijgt een selecte groep visuele professionals, designers en filmmakers toegang tot Sora, zodat zij feedback kunnen geven om het model verder te verbeteren en geschikt te maken voor creatieve doeleinden.