In 2024 zal het cybersecurity landschap volgens de voorspellingen van het WatchGuard Threat Lab van WatchGuard Technologies aanzienlijk beïnvloed worden door de ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie. Hieronder volgt een herformulering van de zes belangrijkste trends die zij identificeren:
Risico's in Groot Taalmodel Gebruik: Terwijl bedrijven en individuen steeds meer gebruikmaken van grote taalmodellen (LLM's) voor efficiëntieverbetering, waarschuwt het lab voor mogelijke misbruiken door kwaadwillenden. Deze aanvallers kunnen LLM's manipuleren om gevoelige informatie te ontfutselen, wat kan leiden tot significante datalekken.
Toenemende Afhankelijkheid van MSP's: Kleine en middelgrote ondernemingen zullen in 2024 waarschijnlijk meer vertrouwen op Managed Service Providers (MSP's) en Managed Security Service Providers (MSSP's) voor hun cybersecurity behoeften. Dit komt door een aanhoudend tekort aan cybersecurity experts. MSP's en MSSP's zullen naar verwachting meer geïntegreerde beveiligingsoplossingen met AI en ML inzetten om dit tekort op te vangen.
Populariteit van AI-Tools op het Dark Web: AI- en ML-gestuurde tools voor social engineering en geautomatiseerde phishing zullen naar verwachting in 2024 veelgevraagde artikelen worden op het dark web. Deze tools kunnen worden ingezet voor het creëren van overtuigende nepberichten en het verzamelen van gedetailleerde informatie over specifieke doelwitten.
Toename van AI Gestuurde Vishing: Het lab voorspelt een significante toename in vishing (voice phishing) aanvallen, mogelijk gemaakt door geavanceerde AI chatbots en deepfake audiotechnologie. Deze technologische vooruitgang zou het mogelijk maken om grootschalige vishing-operaties uit te voeren zonder directe menselijke betrokkenheid.
Bedreigingen voor VR/MR-Headset Data: Met de toenemende populariteit van virtual reality (VR) en mixed reality (MR) headsets, verwacht het lab dat hackers in 2024 methoden zullen ontwikkelen om gevoelige sensordata van deze apparaten te stelen. Dit zou hen in staat kunnen stellen om de fysieke omgeving van de gebruiker na te bootsen of te monitoren.
Grootschalige Hack via QR-Code: Tot slot voorspelt het lab dat een ogenschijnlijk onschuldige handeling, zoals het scannen van een QR-code, zou kunnen leiden tot een grote hack. Een medewerker zou per ongeluk een kwaadaardige link kunnen volgen via een QR-code, wat resulteert in een aanzienlijk beveiligingsincident.
Deze voorspellingen benadrukken de noodzaak voor bedrijven en individuen om waakzaam te blijven en zich aan te passen aan de snel veranderende cybersecurity omgeving.
Mede door: duken.nl