
Inleiding
In elk wetenschappelijk laboratorium dat je bezoekt, is de kans groot dat je desktops en laptops ziet draaien op Linux. Maar wat maakt Linux zo aantrekkelijk voor wetenschappers? In dit artikel onderzoeken we de redenen achter de populariteit van Linux in de wetenschap en hoe het de manier waarop onderzoek wordt uitgevoerd, transformeert.
Open Source Waarden in de Wetenschap
De wetenschappelijke gemeenschap hecht veel waarde aan samenwerking en transparantie. Wanneer je een wetenschappelijk artikel leest, zie je vaak meerdere auteurs vermeld. Onderzoekers werken wereldwijd samen en delen hun bevindingen met elkaar en met de bredere gemeenschap. Dit heeft geleid tot een groeiende beweging richting open-access tijdschriften, waarbij onderzoekers hun werk vrij toegankelijk maken in tegenstelling tot dure publicaties van uitgevers zoals Elsevier.
Dit is waarschijnlijk de reden dat Linux zo'n sterke basis heeft gevonden in de wetenschap. Er zijn talloze tools beschikbaar voor onderzoekers om hun berekeningen uit te voeren. GNU Octave fungeert als een vervanging voor MATLAB, en er zijn compilers voor Fortran, C en C++, die allemaal cruciaal zijn voor wetenschappelijke berekeningen. Talen zoals R en Python hebben een revolutie teweeggebracht in statistische berekeningen en stimuleren de groei van datawetenschap. Jupyter-notebooks zijn populair onder onderzoekers in diverse disciplines voor het vastleggen van berekeningen en samenwerking over de hele wereld.
Historische Acceptatie van Unix
Een belangrijke reden voor de brede acceptatie van Linux in de wetenschappelijke gemeenschap in de jaren '90 was de sterke inspiratie die het ontleende aan het oorspronkelijke Unix-systeem. Unix was wijdverspreid in de academische wereld, vooral omdat AT&T lage licentiekosten aan universiteiten bood. De gelijkenis tussen Linux en bestaande Unix-systemen maakte de overgang van traditioneel Unix naar Linux eenvoudig.
Wetenschappers waren al gewend aan Unix-systemen op mainframes en werkstations in de jaren '70 en '80. Linux bood hen de mogelijkheid om op goedkope pc-hardware te draaien. Het was mogelijk om clusters van commerciële pc's op te bouwen voor het verwerken van gegevens van experimenten tegen een zeer lage kostprijs. Dit maakte Linux aantrekkelijker voor wetenschappers, vooral omdat x86-processoren, hoewel minder krachtig op papier dan RISC-processoren, veel goedkoper waren. Clustering compenseerde het lagere vermogen door brute kracht, waardoor meerdere CPU's snel door experimentele gegevens konden werken.
Lage Licentiekosten
Een van de belangrijkste redenen voor de populariteit van Linux in de wetenschap is de kosteneffectiviteit. Hoewel universiteiten en onderzoekscentra vaak hardware moeten aanschaffen, zijn de meeste softwaretoepassingen gratis beschikbaar. Wetenschappers kunnen ervoor kiezen om ondersteuningscontracten af te sluiten bij bedrijven zoals Red Hat of Canonical, maar vaak is het eenvoudiger en goedkoper om een afgestudeerde student de systemen te laten beheren.
Ondanks de indruk dat universiteiten veel geld hebben, staan ze vaak onder druk om kosten te besparen. Veel wetenschappelijke projecten zijn afhankelijk van subsidies, en wetenschappers moeten hun budgetten verstandig besteden. Het kopen van softwarelicenties voor machines die slechts tijdelijk worden gebruikt voor een experiment, is vaak niet logisch. In plaats daarvan kiezen ze ervoor om gratis distributies te downloaden en Linux te installeren.
Mogelijkheid tot het Implementeren van Aangepaste Software
Linux en andere Unix-achtige systemen zijn uitstekende omgevingen voor het implementeren van aangepaste software. Unix werd oorspronkelijk ontwikkeld "door programmeurs, voor programmeurs". De Unix-filosofie van tekstbestanden en invoer/uitvoer-reddirection maakt het creëren van programma's zo eenvoudig mogelijk. Moderne programmeertalen zoals Python hebben het programmeren verder vergemakkelijkt door de noodzaak voor compilatie te verminderen en automatisch geheugenbeheer te bieden, wat resulteert in minder bugs.
Wetenschappers gebruiken Linux niet alleen als alternatief voor Windows, maar benutten ook ten volle wat het te bieden heeft. Er zijn talloze bibliotheken beschikbaar die het ontwikkelen van aangepaste applicaties versnellen. Dit stelt onderzoekers, die vaak geen sterke achtergrond in informatica hebben, in staat om programma's te schrijven die interfacing met laboratoriumapparatuur of statistische berekeningen uitvoeren, zonder dat ze alles vanaf nul hoeven te coderen.
Wetenschappelijke berekeningen, zoals die vereist zijn voor de deeltjesfysica, zijn uitstekend geschikt voor supercomputers. Deze krachtige computers draaien allemaal op Linux. Volgens de TOP500, een database van de 500 snelste supercomputers ter wereld, draait 100% van deze machines op Linux. Dit illustreert niet alleen de populariteit van Unix-achtige systemen in de wetenschappelijke computing, maar ook de flexibiliteit die Linux biedt voor het bouwen van geclusterde systemen.
De aanpassing van Linux aan supercomputers is minder uitdagend dan het aanpassen van commerciële besturingssystemen zoals Windows, die voornamelijk in batchmodus functioneren voor berekeningen. Dit vereist veel coördinatie tussen wetenschappers en de softwareleverancier, en toegang tot de broncode, iets wat Microsoft niet biedt.
Conclusie
De combinatie van open-source waarden, lage kosten, de mogelijkheid om aangepaste software te implementeren en de dominantie op supercomputers maakt Linux een onmisbare speler in de wereld van de wetenschap. Terwijl wetenschappers de kracht en flexibiliteit van Linux blijven benutten, is het duidelijk dat dit besturingssysteem een cruciale rol zal blijven spelen in de vooruitgang van wetenschappelijk onderzoek. Of het nu gaat om het uitvoeren van complexe berekeningen, het delen van kennis of het ontwikkelen van innovatieve software, Linux blijft de keuze van de toekomst voor wetenschappers wereldwijd.
Aanbevolen reactie
Doe je mee?
Je kunt nu een bericht plaatsen en je later registeren. Als je al een account hebt, kun je je hier aanmelden.
Note: Your post will require moderator approval before it will be visible.